مهران سلطان زاده - دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد بافت، بافت، ایران
فرخ کروپی - گروه مهندسی کامپیوتر، واحد بافت، دانشگاه آزاد اسلامی واحد بافت، ایران

فناوری های اینترنتی به سرعت در حال رشد است و به طور گسترده مورد استفاده قرار می گیرند، به دلیل اینکه یکی از ویژگی های اصلی محاسبات ابری استفاده از سرویس های وب و اینترنت است، استفاده از محاسبات ابری به یک موضوع داغ در صنعت و دانشگاه به عنوان مکانیسم جدید انجام محاسبات تبدیل شده است و هدف آن ارایه روش هایی به منظور افزایش ظرفیت های پردازشی به صورت پویا است. با توجه به روند رو به گسترش محاسبات ابری و تقاضای کاربران برای استفاده از سرویس های ابر، سیستم رایانش ابری بسیار پیچیده و حجیم خواهد شد و مدیریت سیستم به شکل دستی و سنتی، مشکل و تقریبا غیرممکن می شود. همچنین سرویس های ارایه شده در محیط ابر باید قابل اطمینان باشند و کیفیت سرویس مورد نظر کاربران را تامین کند [ 1]. سیستم های پیشنهاد دهنده یکی از تکنیک های هوشمند مبتنی بر کامپیوتر، برای مقابله با مشکل پیدا کردن خدمات مناسب و یا محصولات از میان تعداد زیاد و انبوه خدمات و محصولات موجود است. این سیستم ها در بسیاری از حوزه های کسب و کار الکترونیکی هم برای مصرف کنندگان و هم برای ارایه دهندگان موثر و مفید می باشند. سیستم های پیشنهاد دهنده به مصرف کننده به وسیله ی پیشنهاد دادن، در انتخاب خدمت و یا محصول کمک خواهند کرد و این کار را به وسیله ی تکنیک های یادگیری ماشین انجام خواهند داد. هدف در این تحقیق بررسی به دست آوردن نیازهای مشتریان به وسیله ی SLA و استفاده از سیستم های پیشنهاد دهنده برای پیشنهاد دادن کیفیت سرویس نرم افزار در محیط های رایانش ابری است.

سیستم پیشنهاد دهنده، محاسبات ابری، نرم افزار