محسن صدیقی - دانشکده مهندسی برق دانشگاه آزاد اسلامی واحد ساری
میلاد نیازآذری - دانشگاه علم و فناوری مازندران بهشهر

امروزه شرکت های بسیاری در سراسر دنیا به منظور جلوگیری از خرابی ها و بهبود قابلیت اطمینان شبکه های برق از تصویر برداری حرارتی (مادون قرمز) استفاده می کنند. در واقع بازرسی فنی تجهیزات الکتریکی توسط دوربین های حرارتی موثرترین روش برای عیب یابی پیشگیرانه است. از طرفی در تمامی روش های پیشگیرانه و همچنین در استفاده از تصویر برداری مادون قرمز، تجزیه تحلیل و تفسیر تصاویر حرارتی به صورت سنتی و چشمی انجام می گیرد. از اینرو با توجه به گستردگی، تنوع و پراکندگی شبکه های توزیع، ارایه روشی سیستماتیک که به صورت هوشمند به تشخیص نوع عیب بپردازد به شدت احساس می شود. در این پایان نامه با استفاده از تصاویر واقعی که از پست های توزیع هوایی و زمینی در شبکه شمال غرب تهران تهیه گردیده است روشی برای تشخیص هوشمند عیوب تجهیزات الکتریکی ارایه می گردد.

تصاویر حرارتی، شناسایی عیب، شناسایی الگو، ممان زرنیک، الگوریتم ژنتیک