بررسی آسیب پذیری روش های مبتنی بر گراف در سیستم های توصیه گر با استفاده از روش های مزرعه پیوند
Publish place: 1st National Conference on Soft Computing
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 593
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CSCG01_138
تاریخ نمایه سازی: 29 مهر 1396
Abstract:
امروزه سیستم های توصیه گر به جزء جدا ناپذیری از وب سایت های تجارت الکترونیک تبدیل شده اند. با این حال، عمومی و قابل دسترس بودن این سیستم ها موجب آسیب پذیری آنها در مقابل حملات کاربران سودجو گشته است. اخیرا روش های مبتنی برگراف به منظور بهبود روش قدیمی پالایش گروهی در این سیستم ها معرفی شده اند. اگرچه تحقیقات گسترده ای در زمینه حمله به الگوریتم پالایش گروهی صورت گرفته است، اما تاکنون میزان آسیب پذیری روش های مبتنی برگراف در مقابل حملات بررسی نشده است. در این مقاله، با الهام گیری از حملات مزرعه پیوند در گراف وب، مدل حمله جدیدی به روش های مبتنی برگراف ارایه داده ایم. بدین منظور، آسیب پذیری رویکرد مبتنی بر گراف Userrank که از الگوریتم محبوب PageRank در وب بهره می گیرد، مورد بررسی قرار گرفت. نتایج آزمایش ها، بر روی دادگان عمومی MovieLens نشان داده اند که رویکرد حمله مزرعه پیوند بر روش های توصیه گر مبتنی بر گراف نیز تاثیرگذار است.
Keywords:
Authors
سیما ایرانمنش
دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه یزد، یزد
محمدرضا زارع میرک آباد
دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه یزد، یزد
فاطمه کاوه یزدی
دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه یزد، یزد