سیما ایرانمنش - دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه یزد، یزد
محمدرضا زارع میرک آباد - دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه یزد، یزد
فاطمه کاوه یزدی - دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه یزد، یزد

امروزه سیستم های توصیه گر به جزء جدا ناپذیری از وب سایت های تجارت الکترونیک تبدیل شده اند. با این حال، عمومی و قابل دسترس بودن این سیستم ها موجب آسیب پذیری آنها در مقابل حملات کاربران سودجو گشته است. اخیرا روش های مبتنی برگراف به منظور بهبود روش قدیمی پالایش گروهی در این سیستم ها معرفی شده اند. اگرچه تحقیقات گسترده ای در زمینه حمله به الگوریتم پالایش گروهی صورت گرفته است، اما تاکنون میزان آسیب پذیری روش های مبتنی برگراف در مقابل حملات بررسی نشده است. در این مقاله، با الهام گیری از حملات مزرعه پیوند در گراف وب، مدل حمله جدیدی به روش های مبتنی برگراف ارایه داده ایم. بدین منظور، آسیب پذیری رویکرد مبتنی بر گراف Userrank که از الگوریتم محبوب PageRank در وب بهره می گیرد، مورد بررسی قرار گرفت. نتایج آزمایش ها، بر روی دادگان عمومی MovieLens نشان داده اند که رویکرد حمله مزرعه پیوند بر روش های توصیه گر مبتنی بر گراف نیز تاثیرگذار است.

سیستم های توصیه گر، پالایش گروهی، گراف، حملات شیلینگ، مزرعه پیوند