پیش بینی بیماری دیابت نوع دو با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی پیشرو

Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 389

This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

CSCG01_139

تاریخ نمایه سازی: 29 مهر 1396

Abstract:

دیابت یکی از بیماری های شایع جهان است که راه درمان قطعی تاکنون برای آن یافتن گردیده است؛ و تنها راه امیدوار کننده برای این بیماران و ادامه یک زندگی، از طریق مراقبت صحیح شکل می گیرد. لذا بر آن شدیم تا گامی هر چند کوتاه برای این بیماران برداریم. پیش بینی دقیق وضعیت بیماران دیابتی از اهمیت زیادی برخوردار است تا از عوارض ناشی از آن جلوگیری به عمل آید، جهت پیش بینی باید از مدل هایی استفاده کرد کهدارای حداقل خطا و حداکثر اطمینان باشد. با توجه به آنکه تفسیر نتایج صریح یک سیستم کاربردی نقش مهمی در تحلیل محتوای کارایی این نوع سیستم ها دارد لذا در این مقاله جهت پیش بینی بیماری دیابت از روش شبکه عصبی مصنوعی پیشرو استفاده شده است. ساختار پیشنهادی قادر است که خروجی متناظر با هر الگوی یادگیری را که از انجام آزمایشات مختلف روی چندین مورد آزمایشی حاصل شده است، محاسبه و با خروجیمطلوب هر الگو مقایسه کند.

Keywords:

بیماری دیابت , شبکه عصبی مصنوعی , شبکه های عصبی پییشرو

Authors

پرستو رحیم لو

کارشناس ارشد ریاضی کاربردی دانشکده علوم پایه دانشگاه آزاد اسلامی واحد ارومیه

احمد جعفریان

استادیار گروه ریاضی دانشکده علوم پایه دانشگاه آزاد اسلامی واحد ارومیه،