مختلف عوامل تاثیر بر پیش دقت بینی دبی با عصبی استتنتاج سیستم - تطبیقی فازی

شبیهسازی جریان رودخانه به منظور آگاهی از دبی رودخانه در دوره های زمانی آینده از مسایل مهم و کاربردی است. با توجه به اهمیت اطلاع ازدبی جریان در سالهای آینده، محققین به دنبال توسعه روشهایی هستند که بتوانند دقت پیشبینی ها را افزایش دهند. روشهای هوش مصنوعی از جمله سیستم استتنتاجی عصبی- تطبیقی فازی از روشها این جمله می باشد اماعوامل متعددی دردقت پیش بینی بااین روشها موثرند که به دلیل نبود معیارخاصی برای انتخاب باید باسعی و خطا بهترین حالت پیش بینی انتخاب گردد ازاین رود این تحقیق به منظور پیش بینی جریان رودخانه سیمینه رود از روش شبکه های عصبی فازی استفاده شده و عوامل دخیل دردقت این روش مورد بررسی قرارگرفته است سری زمانی جریان ماهانه روخانه برای دوره 8731 تا 8717 برای ایستگاه هیدرومتری پل میاندواب مورداستفادهواقع شد جهت بدست آوردن بهترین پارامترهای ورودی ازتحلیل رگرسیونی استفاده شد کارایی مدلها بااستفاده ازمعیارضریب همبستگی بررسی شد درمورد شبکه های عصبی فازی دوعامل تعداددور اموزشی و نوع تابع عضویت مورد بررسی قرارگرفت براساس نتایج ضرایب همبستگی مشخص شد که تغییرتابع عضویت بسیاربیشتر ازتغییر دوراموزش دردقت موثرمی باشد

Keywords:

تابع عضویت , سیستم استتنتاج عصبی- تطبیقی فازی , سیمینه رود , ماهانه دبی