ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings
Login |Register |Help |عضویت کتابخانه ها
Paper
Title

پیشبینی عمق روانگرایی ناشی از امواج با شبکه عصبی مصنوعی

Year: 1395
COI: ICOHACC02_272
Language: PersianView: 175
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download

Buy and Download

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این Paper را که دارای 9 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

Authors

بهنام بختیاری - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی عمران، زلزله، دانشگاه آزاد اسلامی واحد خمین
هما شفیعی - استادیار، گروه مهندسی عمران، دانشگاه آزاد اسلامی واحد خمین
علی پروری - استادیار، گروه مهندسی عمران، دانشگاه آزاد اسلامی واحد خمین

Abstract:

در مطالعه حاضر از روش شبکه عصبی مصنوعی جهت تعیین عمق روانگرایی ناشی از موج که از عوامل مهم در طراحی سازههای واقع شده بر بستر دریا میباشد استفاده شدهاست. بررسی روانگرایی از مسایل پیچیده در مهندسی ژیوتکنیک است که فاکتورهای زیادی از قبیل پارامترهای خاک و خصوصیات بارگذاری را شامل میشود. بررسیها در دو مرحله (اول برای رده بندی عمق روانگرایی و دوم تعیین مقدار دقیق عمق روانگرایی) انجام شد. برای ردهبندی عمق روانگرایی شبکه بهینه شامل 2 لایه پنهان و 8 نورون در هر لایه پنهان با توابع تحریک سیگمویید است. مجموع مربعات خطا در مرحله آزمایش معادل 622/31 بودهاست. همچنین میزان پیشبینی نادرست 5/23 درصد برآورد شدهاست. برای تعیین مقدار دقیق عمق روانگرایی شبکهای با توابع تحریک سیگمویید و 2 لایه پنهان و 31 نورون در هر لایه پنهان، مناسبترین شبکه برای به دست آوردن مقدار عمق روانگرایی تشخیص داده شد. تحلیل حساسیت پارامتر خروجی (عمق روانگرایی) به پارامترهای ورودی معرفی شده به شبکه نشان میدهد که از میان پارامترهای ورودی، نفوذپذیری خاک بستر بیشترین تاثیر با نسبت 293/1 را داشته است. پس از آن به ترتیب ارتفاع موج، ضخامت بستر خاکی، پریود موج، عمق آب و درجه اشباع تاثیر کمتری بر میزان عمق روانگرایی داشتهاند.

Keywords:

Paper COI Code

This Paper COI Code is ICOHACC02_272. Also You can use the following address to link to this article. This link is permanent and is used as an article registration confirmation in the Civilica reference:

https://civilica.com/doc/657023/

How to Cite to This Paper:

If you want to refer to this Paper in your research work, you can simply use the following phrase in the resources section:
بختیاری، بهنام و شفیعی، هما و پروری، علی،1395،پیشبینی عمق روانگرایی ناشی از امواج با شبکه عصبی مصنوعی،The Second International Conference on Man, Architecture, Civil Engineering and the City،Tabriz،https://civilica.com/doc/657023

Research Info Management

Certificate | Report | من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

اطلاعات استنادی این Paper را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

Scientometrics

The specifications of the publisher center of this Paper are as follows:
Type of center: Azad University
Paper count: 1,469
In the scientometrics section of CIVILICA, you can see the scientific ranking of the Iranian academic and research centers based on the statistics of indexed articles.

مقالات پیشنهادی مرتبط

New Papers

Share this page

More information about COI

COI stands for "CIVILICA Object Identifier". COI is the unique code assigned to articles of Iranian conferences and journals when indexing on the CIVILICA citation database.

The COI is the national code of documents indexed in CIVILICA and is a unique and permanent code. it can always be cited and tracked and assumed as registration confirmation ID.

Support