تاثیرعوامل مختلف دردقت پیش بینی اکسیژن موردنیاز شیمیایی فاضلاب خروجی بااستفاده ازسیستم استنتاجی فازی عصبی تطبیقی مطالعه موردی: تصفیه خانه میاندوآب
Publish place: The Second International Conference on Man, Architecture, Civil Engineering and the City
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 364
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICOHACC02_275
تاریخ نمایه سازی: 29 مهر 1396
Abstract:
تصفیه فاضلاب شامل عملیات پیچیده فیزیکی شیمیایی و بیولوژیکی است بیشتر این فرایندها رفتارغیرخطی دارند که بامدلهای خطی ریاضی به سختی تشریح میشوند لذا درسالهای اخیر مطالعات فراوانی بااستفاده ازمدلهای هوش مصنوعی برای پیش بینی عملکرد پارامترهای خروجی ازتصفیه خانه های فاضلاب انجام شده است درتمامی مدلهای هوش مصنوعی عوامل مختلف دردقت پیش بینی نهایی موثرند لذا دراین تحقیق تاثیرتعداددوراموزشی تابع عضویت و نوع پارامترهای ورودی دردقت پیش بینی توسط سیستم استنتاج عصبی فازی تطبیقی مورد بررسی قرارگرفت برای این منظور پنج مدل مختلف باورودیهای مختلف ساخته شده و بااستفاده ازضریب همبستگی بین داده های مشاهداتی و پیش بینی شده دقت هریک ازمدلها بررسی گردید نتایج نشان داد که بیشترین تاثیر مربوط به نوع پارامترورودی است اختلاف بین بهترین ضریب همبستگی درهریک ازپنج مدل موردنظر() است این میزان اختلاف نشان ازاهمیت انتخاب پارامترورودی را دردقت پیش بینی به وضوح بیان میکند
Keywords:
Authors
هادی اقدسی
دانشجوی کارشناسی ارشد عمران، دانشگاه آزاد اسلامی ، واحد مراغه،گروه عمران، مراغه ، ایران
رامین رستمی
استادیارمنابع آب دانشگاه آزاد اسلامی واحدمیاندواب گروه عمران میاندوآب ایران