عاطفه غلام زاده چیتگر - کارشناسی ارشد مهندسی و مدیریت ساخت موسسه آموزش عالی طبری بابل
جواد برنجیان - استادیارورییس موسسه آموزش عالی طبری بابل

به منظور تسهیل دراستفاده اجرایی ازبتن خودتراکم محققان به فکرمدلسازی آن افتادند یکی ازروشهای مدلسازی که باایجادمدلی منطقی و الهام گرفته از شبکه عصبی بدن جانداران به حل مسایل مهندسی میپردازد و قدرت بسیار زیادی جهت تطبیق با ای ن مسایل از خود نشان داده است شبکههای عصبی مصنوعی (ANN (میباشد. شبکه عصبی در واقع یک سیستم دادهپردازی اطلاعات است و دارای خصوص یات اجرایی خاصی همانند شبکههای عصبی انسان میباشد که از تعمیم یافتن مدلهای ریاضی آنها به وجود آمدهاند. در پژوهش پیشرو جهت پیشبینی درصد جذب آب نها ییبتن خودتراکم شبکه عصبی شعاعی (RBF (به کار گرفته شده است. جهت مدلسازی 94 طرح اختلاط از منابع معتبر جمع آوری گردید . نتا یج حاصله نشان داد که شبکه عصبی مصنوعی شعاعی به عنوان ابزار قابل اعتمادی با صرفهجویی در زمان و هزینه دارای قدرت بالایی در پیشبینی درصد جذب آب نهایی بتن خودتراکم میباشد.

شبکه عصبی، پیشبینی، شعاعی، خودتراکم