رضا کاظمی گل خندان - دانشجوی دکتری، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر دانشگاه بیرجند،
محمدرضا آقاابراهیمی - استاد دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر دانشگاه بیرجند،
سجاد احمدنیا - کارشناسی ارشد از دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر دانشگاه بیرجند،

در این مقاله جایابی و مقداردهی بهینه ادوات فکتس در سیستم قدرت مشتمل بر واحدهای تولید بادی با استفاده از الگوریتم HBMO انجام شده است. کاهش هزینههای مرتبط با تولید و کاهش هزینههای مربوط به تلفات و آلودگی از یک طرف و بهبود پروفیل ولتاژ و پایداری ولتاژ و افزایش ظرفیت بارپذیری سیستم از طرف دیگر، به عنوان اهداف مورد نظر در بکارگیری ادوات فکتس مدنظر هستند. در سالهایاخیر گرایش به سمت منابع تولید بادی افزایش یافته است و لذا به منظور انجام مطالعهای جامعتر و نزدیکتر به واقعیت، سعی شده است که مزارع بادی در سیستم قدرت مورد نظر در نظر گرفته شوند. با توجه به تغییر پذیری دادههای مربوط به سرعت باد و بار مورد تقاضا در شبکه و به منظور کاهش حجم دادهها و سهولت در پردازش آنها از الگوریتم دستهبندی کامینز استفاده شده است. به منظور انجام بررسیها از سیستم تست استاندارد 24 باسه IEEE – RTS به همراه واحدهای تولید بادی استفاده شده است. تمامی شبیهسازیها در محیط MATLAB پیاده سازی و نتایج در مقاله آورده شدهاند.

ادوات فکتس، الگوریتم بهینهیابی جفتگیری زنبورهای عسل، توابع هزینه، توان بادی، دسته بندی