محمدرضا عباس نژاد - دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه یزد، یزد
امیر جهانگردرفسنجانی - استادیار، گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه یزد، یزد

هر عملی که وب را به نیازها، علایق و اولویت های کاربران نزدیک می کند، شخصی سازی وب نام دارد. سامانه های توصیه گر، ابزاری برای شخصی سازی وب هستند. هدف این سامانه ها، پیشنهاددهی آیتم هایی مانند صفحات، تبلیغات و محصولات به کاربران ا ست که احتمالا مطابق با علاقه و نیاز آنها است. بنابراین سامانه های توصیه گر کاربران را در رسیدن به اولویت ها و نیازهایشان کمک می کنند. این سامانه ها را می توان با استفاده از کاوش در سیاهه های وب ایجاد نمود. کاوش در سیاه های وب به معنای کشف و تحلیل خودکار الگوهای موجود در داده های مربوط به نحوه تعامل کاربران با وب است. به بیانی دیگر فرایند بکارگیری تکنیک های داده کاوی برای کشف الگوهای موجود در نحوه استفاده کاربران از وب است. نحوه استفاده کاربران از وب در سیاه های وب ثبت می شوند. سامانه های توصیه گر مبتنی بر کاوش در سیاه های وب علایق، اولویت ها و نیازهای احتمالی کاربران را بر اساس رفتارهای آنها در گذشته مشخص می کنند و آیتم هایی را به آنها پیشنهاد می دهند. در این مقاله کاوش در سیاهه های وب بصورت کوتاه بیان شده، سپس چندین سامانه توصیه گر مبتنی بر کاوش در سیاهه های وب مورد بررسی قرار گرفته است؛ در واقع چگونگی استفاده از کاوش در سیاهه های وب برای پیشنهاددهی در آنها بررسی شده است.

سامانه های توصیه گر، کاوش در سیاه های وب، استخراج الگوهای دسترسی