زینب عزیزپور - گروه مهندسی کامپیوتر، پردیس علوم و تحقیقات اردبیل، دانشگاه آزاد اسلامی ، اردبیل، ایران
شیوا رزاق زاده - گروه کامپیوتر، واحد اردبیل، دانشگاه آزاد اسلامی، اردبیل، ایران
سید هادی حاتمی - گروه برق و الکترونیک، واحد اردبیل، دانشگاه آزاد اسلامی، اردبیل، ایران

رایانش ابری، مدلی کامپیوتری است که دسترسی کاربران را بر اساس نوع تقاضایی که از منابع اطلاعاتی و محاسباتی دارند محیا میکند . این مدل سعی دارد با کمترین نیاز به منابع و کاهش هزینه ها و افزایش سرعت دسترسی اطلاعات، جوابگوی نیاز کاربران باشد. . مدیریت منابع و تخصیص ، قابلیت اطمینان و حفظ اعتماد مشترکین یکی از چالش های مهم در زمینه رایانش ابری می باشد که می تواند روی سایر مسایل نیز تاثیرگذار باشد . واضح است که تعداد کارها و تعداد منابع در محیط ابر می تواند بسیار گسترده باشد و به همین علت ترتیب اجرای کارها و نحوه تخصیص منابع تاثیر مهمی برکارآیی سرور ابر دارد . در محیط ابر در هر لحظه بصورت همزمان تعدادی درخواست داریم که برای پاسخ به هریک از آنها باید یک یا چند کار انجام دهیم و هریک از این کارها به منابع خاصی نیاز دارند، که در این رابطه روش های مختلفی ارایه شده است . در این مقاله یک الگوریتم کرم شب تاب برای محیط های ابری بر اساس الگوریتم ژنتیک بهینه سازی شده ارایه شده است که می تواند توازن بار را در سرور برقرار کرده و هزینه را بهینه کند . با استفاده از میزان جذابیت و درخشدگی هر کرم شب تاب با در نظر گرفتن تابع برازندگی تعیین می شود. و برای محاسبه فاصله بین دو کرم شب تاب (نور) از فاصله اقیلدسی استفاده می شود .در این الگوریتم میزان درخشندگی کرم شبتاب وجود دارد که تخصیص کار به منبع را بر عهده دارند، جهت بهینه سازی تخصیص منبع هزینه می باشد. با استفاده از تابع برازندگی این اتفاقمی افتد. نهایتا کارهای مناسب پیدا میشود. که باعث بهبود کارایی سرورها و پردازنده ها در انجام کارها هستند

رایانش ابری ، تخصیص منبع، الگوریتم کرم شب تاب، تابع برازندگی