آرش جلالی - شرکت برق منطقه ای خراسان
ریحانه هاشم زهی - شرکت برق منقطه ای خراسان

استخراج ویژگی و طبقه بندی سیگنال صحبت، مقدمات طراحی یک سیستم تشخیص صحبت موفق است. در این مقاله روشی جدید برای طبقه بندی سیگنال صحبت ارایه می گردد. ویژگی های مورد نظر از سیگنال صحبت با استفاده از ضرایب LSP استخراج می شوند و سپس از Robust PCA برای طبقه بندی این ویژگی های استفاده خواهد شد. به دلیل مقاومت بالای روش پیشنهادی در مقابل نویزهای ایستان و غیر ایستان و نیز توانایی آن در جداسازی داده های خروجی، این روش می تواند در تشخیص صحبت کارامد باشد.

طبقه بندی، Robust PCA ، استخراج ویژگی، بهینه سازی