استفاده ابزاری از شبکه ی عصبی برای شبیه سازی افزاره های نانو
Publish Year: 1396
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 509
متن کامل این Paper منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل Paper (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
BPJ03_103
تاریخ نمایه سازی: 29 مهر 1396
Abstract:
در این مقاله، کاربردی از شبکه ی عصبی برای مدل کردن ترانزیستور های ماسفت نانو لوله کربنی CNT-MOSFETs ارایه شده است. خروجی جریان شبیه سازی شده به روش های کوانتمی را به شبکه عصبی آموزش داده و شبکه شبیه ساز ترانزیستور را تولید می کنیم. نرم افزار شبیه ساز Fettoy را برای CNTFET استفاده کرده و خروجی جریان ولتاژ را بدست می آوریم. بر اساس این داده های فرایند آموزش در ANN انجام شده و شبکه های حاصل شبیه ساز آن افزاره هستند. نتایج نشان می دهند که ANN دارای دقت بالایی است و از نظر سرعت شبیه سازی نیز بسیار سریعتر از نرم افزار Fettoy می باشد.
Keywords:
ترانزیستور اثر میدانی نانو لوله کربنی , جریان درین سورس , شبکه عصبی , شبکه عصبی فازی , نرم افزار Fettoy
Authors
عاطفه مینویی قاضیانی
گروه مهندسی برق، دانشگاه آزاد اسلامی رشت دانشکده تحصیلات تکمیلی