نسرین عرب - کارشناس ارشد مهندس کامپیوتر ، مدرس گروه کامپیوتر آموزشکده فنی و حرفه ای دختران قدسیه ساری
سیده معصومه علوی - ریاست آموزشکده فنی و حرفه ای دختران قدسیه ساری
مصطفی مقدم فر - کارشناس ارشد مهندس کامپیوتر ، کارشناس نرم افزار شرکت توزیع نیروی برق مازندران

تخمین سن هوشمند افراد از روی تصاویر چهره، یکی از موضوعات مهم تحقیقاتی مهم در حوزه بینایی ماشین و تشخیص الگو تبدیل شده است. تخمین سن فرآیندی است که در طی آن، تصویر چهره ی فرد توسط کامپیوتر پردازش شده و سن او بر اساس معیار سال، تخمین زده می شود. فرآیند تخمین سن از دو بخش اصلی توصیف چهره و یادگیری تابع تخمین سن تشکیل می شود. تاکنون روش های متعددی جهت بهبود یک یا هر دو بخش فرآیند تخمین سن، ارایه شده است. در این پژوهش یک روش جدید برای بهبود تخمین سن ارایه می شود که تخمینسن در دو مرحله و با استفاده از ترکیب الگوریتم های مدل نمایش فعال و ماشین بردار پشتیبان انجام می شود. همین طور برای ارزیابی از پایگاه داده FG-NET استفاده شده است . در انتها راهکار پیشنهادی با روش خوا مقایسه شده که نتایج بیانگر بهبود می باشد زیرا میزان خطای راهکار پیشنهادی نسبت به روش خوا به میزان 0.1 بهبود پیدا کرده است

تخمین سن، توصیف چهره، مدل نمایش فعال ،ماشین بردار پشتیبان ، یادگیری