ارایه روشی جهت تشخیص و تصحیح کلمات فارسی توسط شبکه عصبی

در این مقاله روشی برای تشخیص و تصحیح لغات فارسی ارایه شده است. با استفاده از شبکه عصبی و نرم افزار متلب الگوریتم آن تنظیم شده است و با تغییراتی در برنامه می توان آن را برای تشخیص و تصحیح لغات دیگر زبانها و همچنین ترجمه لغات از زبانی به زبان دیگر مورد استفاده قرار داد. شبکه عصبی مورد نظر که بر اساس ساختار LVQ است طوری طراحی شده است که اگر صورت درست کلمه ای یک بار در شبکه ثبت شود شبکه آن کلمه را برای همیشه شناسایی می کند حتی اگر از نظر آیین نگارش زبان فارسی به شدت اشتباه نوشته شود. وقتی کلمه ای به شبکه داده شود این شبکه کلمه را تشخیص داده و کد انحصاری کلمه را صادر می کند همزمان صورت درست کلمه را نشان می دهد. می توان با الگوریتم های هوش مصنوعی کد خروجی این شبکه را به سیستم های دیگری داد و سیستم های تعاملی با انسان را درست کرد که ورودی آن بصورت نوشتاری است. بعد از آموزش شبکه اگر کلمه ای حتی نادرست هم نوشته شود شبکه تصویر درست کلمه و کد شناسایی آن کلمه را ارایه می دهد. از دیگر کاربردهای جالب این شبکه نصب این برنامه روی یک رایانه یا سرور اینترنت برای آموزش و تمرین زبان فارسی به نوآموزان زبان فارسی به صورت online می باشد.

Keywords:

کلمات فارسی , دسته بندی حروف , شبکه عصبی , LVQ , تشخیص کلمه