پیش بینی نقص نرم افزار با بکارگیری شبکه عصبی مصنوعی و الگوریتم رقابت استعماری

پیش بینی نقص های موجود در محصول نرم افزاری یک از مسایل قابل توجه در زمینه مهندسی نرم افزار است از آنجا که پیچیدگی و محدودیت های فرآیند تولید نرم افزار به طور قابل توجهی در حال افزایش است، دست یافتن به یک نرم افزار بدون خطا بسیار چالش برانگیز است. در این مقاله از شبکه عصبی پرسپترون چند لایه بهمراه الگوریتم بهینه سازی رقابت استعماری برای پیش بینی دقیق تر نقص نرم افزار و افزایش کارایی شبکه عصبی استفاده شده است نتایج حاصل از مدل پیشنهادی نیز با چندین مدل پیش بینی نقص نرم افزار مقایسه شدهاست. نتایج بدست آده نشان می دهند که مدل پیشنهادی توانسته در هر دو پایگاه داده نتایج قابل قبولی را ارایه کند.