ارزیابی ویژگی های ماشین بردار پشتیبان جهت تشخیص نفوذ

سیستم های تشخیص نفوذ بخش مهمی از عملیات امنیت کامپیوتر محسوب می شوند. این سیستم ها آخرین خط دفاعی در برابر هکرهای مخرب به شمار می آیند، که قادر به کمک در تشخیص حملات و کاهش آسیب خود هستند. با این حال، سیستم های تشخیص نفوذ به شدت وابسته به کارشناسان امنیتی کم یاب و پرهزینه برای دستیابی به عملیات موفقیت آمیز می باشند. در این مقاله، به بررسی ماشین بردار پشتیبان در راستای تشخیص نفوذ پرداخته شده است، ماشین بردار پشتیبان، یک تکنیک با ارزش در حوزه یادگیری می باشد که به طورقابل توجه ای در میان سایر روش های یادگیری محبوب است. با این حال مانع اصلی در برابر استفاده عملی ماشین بردار پشتیبان، مشکل برنامه نویسی درجه دوم غیرپیچیده می باشد که با درنظر گرفتن پیچیدگی محاسباتی بالا و هزینه های زمان می بایست حل شود. هم چنین زمانیکه مجموعه داده ها بزر گتر هستند، این نقض بیشتر آشکار می شود. علاوه براین، انتخاب مناسب پارامترها نیز مشکل اصلی محسوب می شوند.

Keywords:

تشخیص نفوذ , ماشین بردارپشتیبان , فرکانس مدت , فرکانس معکوس سند