CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

جایابی بهینه تولیدات پراکنده با استفاده از الگوریتم ژنتیک و الگوریتم بهینه سازی ذرات

عنوان مقاله: جایابی بهینه تولیدات پراکنده با استفاده از الگوریتم ژنتیک و الگوریتم بهینه سازی ذرات
شناسه ملی مقاله: KAUCEE01_005
منتشر شده در کنفرانس ملی پژوهش های نوین در برق، کامپیوتر و مهندسی پزشکی در سال 1396
مشخصات نویسندگان مقاله:

علیرضا اسکندری - کارشناسی ارشد دانشکده مهندسی برق، واحد نجف اباد دانشگاه آزاد اسلامی نجف آباد ایران
مجید معظمی - استادیار، مرکز تحقیقات ریز شبکه های هوشمند، واحد نجف آباد، دانشگاه آزاد اسلامی نجف آباد ایران

خلاصه مقاله:
تولید پراکنده که در سال های اخیر به شدت مورد توجه قرار گرفته ا ست، می تواند به کاهش هزینه های تولید، کاهش تلفات، بهبود پروفایل ولتاژ و افزایش پایداری و کاهش میزان هارمونیک ها در سیستم قدرت منجر شود. تاثیرگذاری مثبت این منابع بر هریک از فاکتورهای فوق به شدت به محل قرارگیری، ظرفیت و تکنولوژی به کار رفته در آن ها بستگی دارد. یکی از مهم ترین چالش های پیش روی طراحان سیستم های الکتریکی، مساله انتخاب مکان و ظرفیت بهینه منابع تولید پراکنده است در این پژوهش الگوریتمی مرکب از الگوریتم ژنتیک GA و الگوریتم بهینه سازی ذرات PSO برای حل مساله جایابی بهینه تولیدات پراکنده ارایه می دهیم که هم تلفات توان اکتیو و هم تلفات توان راکتیو را در نظر می گیرد. در روش پیشنهادی فاکتورهای حساسیت تلفات توان های اکتیو و راکتیو تعریف و بکارگیری می شود تا باس های مناسب برای نصب منابع تولید پراکنده انتخاب شوند که این خود به کاهش فضای جستجو و افزایش جستجو و افزایش سرعت همگرایی الگوریتم کمک می کند.

کلمات کلیدی:
الگوریتم ژنتیک، بهینه سازی ذرات، توان اکتیو، توان راکتیو

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/658025/