Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings
عنوان
Paper

Computational methods for gene regulatoryNetwork construction from expression data

تعداد صفحات: 9 | تعداد نمایش خلاصه: 178 | نظرات: 0
سال انتشار: 1396
کد COI Paper: KAUCEE01_034
زبان Paper: Englishglish
(فایل این Paper در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این Paper

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این Paper را خریداری نمایید.

با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک Paper) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید.در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.

لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این Paper، ابتدا تعداد صفحات Paper را در بالای این صفحه کنترل نمایید.

برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل Paper

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 9 صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : 3,000 تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان Paper Computational methods for gene regulatoryNetwork construction from expression data

Reza falahi - Department of Computer Engineering, Shahid Ashrafi Esfahani University, Isfahan, Iran
Naser Nematbakhsh - Department of Computer Engineering, Shahid Ashrafi Esfahani University, Isfahan, Iran
Motahareh Nadimi - Department of Biology, Faculty of Science, University of Isfahan, Isfahan, Iran

چکیده Paper:

Biological networks provide a natural representation of complex biological systems and thus have been used in a variety of applications, from gene function prediction to identifying disease genes. Many biological research areas such as drug design require gene regulatory networks to provide clear insight and understanding of the cellular process in living cells. This is because interactions among the genes and their products play an important role in many molecular processes. Gene regulatory networks describe control at the gene expression level and could be inferred from expression profiles and interactions between regulatory targets. Due to its importance, several computational approaches have been proposed to infer gene regulatory networks from gene expression data. The approach of inferring gene regulatory networks has been flourishing for many years, and new methods from mathematics, information science, engineering and social sciences have been applied. In this review, different kinds of computational methods biologists use to infer networks of varying levels of accuracy and complexity are discussed: Boolean network, probabilistic Boolean network, ordinary differential equation, neural network, Bayesian network, and dynamic Bayesian network. These approaches are also compared in the discussion section. Furthermore, the strengths and weaknesses of these computational approaches are described.

کلیدواژه ها:

Gene regulatory network; Computational approaches; Gene expression data; Bayesian network; Boolean network

کد Paper/لینک ثابت به این Paper

برای لینک دهی به این Paper می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت Paper در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/658054/

کد COI Paper: KAUCEE01_034

نحوه استناد به Paper:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این Paper ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
undefined, undefined و undefined, undefined و undefined, undefined,1396,Computational methods for gene regulatoryNetwork construction from expression data,کنفرانس ملی پژوهش های نوین در برق، کامپیوتر و مهندسی پزشکی,Kazerun,,,https://civilica.com/doc/658054

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این Paper اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1396, falahi, Reza؛ Naser Nematbakhsh و Motahareh Nadimi)
برای بار دوم به بعد: (1396, falahi؛ Nematbakhsh و Nadimi)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

Research Info Management

Certificate | Report Paper

Export Citation info of this Paper to research management softwares

علم سنجی و رتبه بندی Paper

مشخصات مرکز تولید کننده این Paper به صورت زیر است:
نوع مرکز: nonprofit
تعداد مقالات: 347
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

New Suggested Papers

New RelatedPapers

Share this paper

WHAT IS COI?

COI is a national code dedicated to all Iranian Conference and Journal Papers. the COI of each paper can be verified online.

Support