استفاده بهینه از انرژی در شبکه های حسگر بی سیم با استفاده از الگوریتمهای خوشه بندی شده

امروزه برای استفاده بهینه از انرژی در شبکه های حسگر بی سیم راهکارها و تکنیک های بسیاری ارایه شده است. از جمله موارد مهم مورد بررسی در شبکه ها محدودیت انرژی است که به صورت مستقیم طول عمر شبکه را تحت تاثیر قرار می دهد. خوشه بندی یا کلاسترینگ clustering از جمله روش هایی است که در جمع آوری اطلاعات و مصرف انرژی و پردازش اطلاعات جمع آوری شده کاربرد دارد. در خوشه بندی گره ها به دو دسته تقسیم می شوند یکی به عنوان خوشه های معمولی و دیگر به عنوان سرخوشه، در سرخوشه ها هم دو نوع تقسیم بندی اعمال شده یکی به عنوان سرخوشه اصلی و دیگری به عنوان سرخوشه پشتیبان یا جایگزین، با توجه به پروتکل های مورد استفاده که در این مقاله براساس منطق فازی با پارامترهای انرژی باقیمانده گره ها، چگالی، نزدیکی به مرکز خوشه و نزدیکی به چاهک بهترین سرخوشه انتخاب می شود که باعث کاهش مصرف انرژی کل شبکه و افزایش طول عمر شبکه می گردد، روش پیشنهادی با استفاده از الگوریتم FCM که با نرم افزار متلب شبیه سازی شده برتری روش ارایه شده را نسبت به سایر روش ها بیان می کند.

Keywords:

گره حسگر , شبکه حسگر بی سیم , ایستگاه اایه , منطق فازی , خوشه بندی