مدل کنترل خانه هوشمند با بهینه سازی طراحی سیستم HVAC با استفاده ازالگوریتم PSO برای کاهش انرژی مورد

عملکرد خوب پویایی یک سیستم در مفهوم سنتی اهمیت زیادی دارد، علاوه براین، از نقطه نظر صرفه- جویی در انرژی بسیار مهم است. بهینه سازی ازدحام ذرات (PSO) یک الگوریتم تکاملی جدید است که دارای نرخ همگرایی و دقت محاسباتی بهتری در مقایسه با دیگر الگوریتم های تکاملی است. در این مقاله، طراحی بهینه ای از کنترل کننده PID براساس روش بهینه سازی ازدحام ذرات برای کنترل دما در HVAC معرفی میشود. نتایج نشان می دهند تنظیم پارامترهای PID براساس مقادیر بهینه، بوسیله تکنیک PSO به نقطه بهینه و پاسخ کنترلی خوبی دست می یابد، بنابراین سبب صرفه جویی در مصرف انرژی می شود. مطالعه شبیه سازی با استفاده از MATLAB با عملکرد مدل سازی پاسخ تقاضای هوشمند با استفاده ازروش کنترل مستقیم بار انجام شد. کنترل کننده برای کاهش حداکثر تقاضا توسط برنامه زمانی طرح هوشمند با استفاده از روش بهینه سازی ازدحام ذرات ، مدل سازی می شود. زمانی که پیک بار وجود دارد نیاز به نیرو سبب ایجاد تغییر و تبدیلات غیرسازگار با محیط زیست در تولید نیرو، می شود. دراین مقاله، بهینه سازی ازدحام ذرات، برنامه حداقل بار را به منظور حداقل سازی حداکثر تقاضا برای آسودگی کاربران ایجاد می کند. از نتایج بارز این تحقیق، توسعه کنترل کننده پایدار برای مدل واقعی پاسخ تقاضا برای بارهای تهویه مطبوع ترمواستاتیک است.

Keywords:

بهینه سازی ازدحام ذرات , صرفه جویی در انرژی , طراحی کنترل کننده , پاسخ تقاضا , تقاضا