سینا دامی - استادیار، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد تهران غرب، گروه کامپیوتر، تهران، ایران
شیوا کوه زارع - دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد تهران غرب، گروه کامپیوتر، تهران، ایران

امروزه بیشتر شبکه های اجتماعی مانند Flickr و Instagram روی پلت فرم هایی میزبانی می شوند که رویدادهای اجتماعی را در بر دارند. اما چالشی که در مورد کلاسه بندی رویدادهای اجتماعی مطرح می شود، تفکیک رویدادهای اجتماعی به بخش های رویدادی و غیررویدادی همچنین کلاسه بندی انواع رویدادها (مانند رویدادهای ورزشی و کنسرت ها) می باشد. در این مقاله از یک روش یادگیری عمیق برای بازنمایی ویژگی های متنی و بصری بهره گرفته شد. روش پیشنهادی با ترکیب ویژگی های متنی و بصری با شبکه ی عصبی کانوولوشن CNN قادر به بازنمایی و شناسایی رویدادهای اجتماعی است. برای ارزیابی روش پیشنهادی از مجموعه داده های عمومی SED 2013 برای هردو وظیفه شناسایی وکلاسه بندی رویدادهای اجتماعی بهره گرفته شد. نتایج تجربی حاکی از برتری عملکرد روش پیشنهادی در مقایسه با روش های پایه بود.

شناسایی رویداد، رسانه اجتماعی، یادگیری عمیق، استخراج ویژگی، CNN