محمود اکبری - استادیار، دانشگاه کاشان، کاشان، ایران
حمید نظامی نیا - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی عمران، دانشگاه کاشان، کاشان، ایران
وحید جعفری دلیگانی - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی عمران، دانشگاه کاشان، کاشان، ایران

در سالهای اخیر آزمایشات تجربی متعددی در خصوص تقویت برشی تیرهای بتن آرمه مسلح به الیاف پلیمری صورت گرفته است. دراین راستا روابطی نیز برای تخمین مقاومت برشی تیرهای مسلح به الیاف پلیمری ارایه شده است. هدف از این مطالعه بررسی تخمین مقاومت برشی تیرهای مسلح به الیاف پلیمری بوسیله شبکه عصبی مصنوعی پیش خور است. برای این منظور یک پایگاه داده متشکل از103 تیر بتنآرمه جهت ارزیابی رفتار برشی از نتایج تجزیه و تحلیل مقالات موجود گردآوری شده است. متغیرهای ورودی شبکه عصبی شامل 9 متغیر دربرگیرنده مشخصات هندسی مقطع، میزان آرماتور، میزان الیاف پلیمری، مشخصات مصالح بتن و فولاد و الیاف پلیمریاست و متغیر خروجی مقاومت برشی تیر است. سپس بمنظور ارزیابی کارایی و عملکرد مدل شبکه عصبی در تخمین میزان ظرفیت برشی تیرهای تقویت شده، نتایج کسب شده از مدل شبکه عصبی با مقادیر برخی روابط تجربی آییننامهها مقایسه میشود. مقایسه روابط آییننامه ایران و امریکا با مدل ارایه شده نشان میدهد که در مجموع استفاده از این مدل از قدرت پیشبینی بمراتب بهتری نسبت به آییننامههای تجربی برخوردار است.

الیاف کامپوزیت، شبکه عصبی، مقاومت برشی، تیرهای بتن مسلح