تشخیص خرابی در اتصال مهاربند قاب فولادی سبک با استفاده از پاسخ شتاب سری زمانی

آسیب می تواند به عنوان تغییرات وارد شده به یک سیستم که در عملکرد حال و آینده سیستم تاثیر منفی می گذارد تعریف شو د. به طور کلی آسیب باعث ایجاد تغییر دایم در مشخصات سازه از جمله سختی، مقاومت، خصوصیات دینامیکی و یا کاهش سطح عملکرد سازه نسبت به حالت اولیه آن می شود. اینپژوهش روی مطالعه ی شناسایی آسیب در یک سیستم سازه ای قاب سرد نورد شده تاکید دارد، بنابراین تعریف آسیب محدود خواهد شد به خواص هندسی سیستم که در عملکرد حال و آینده آن تاثیر منفی دارد. برای شناسایی آسیب روش های مختلفی تاکنون توسط محققین ارایه شده است که از بینشان، روششبکه عصبی مصنوعی که مبتنی بر داده های ورودی هست در این پژوهش بکار برده شده است. مدل سازه ای به صورت مدل سازی اجزای محدود در نرم افزار اپنسیس برروی یک قاب بسته دو بعدی انجام می گیرد. پاسخ سری زمانی شتاب به عنوان شاخص آسیب و در واقع ورودی شبکه عصبی مصنوعی معرفی شدهاست. با استفاده از اطلاعات ثبت شده از مکان حس گرهای بهینه، پروسه شناسایی آسیب انجام می شود. درصد خرابی در اتصال های )المان کوچک مرتبط با اتصال مفصلی( سازه ای به صورت کاهش سختی یا به عبارتی کاهش مدول الاستیسیته در المان بیان می شود. قاب تحت بار ضربه آنالیز دینامیکی می شود وپاسخ شتاب سازه در نقاط حس گرها برداشت می گردد. پاسخ شتاب سازه به اغتشاش با درصدهای مختلف آمیخته می شود. پس از آن طراحی سلسله مراتب شبکه عصبی انجام می شود تا با استفاده از آن، شناسایی آسیب در اتصالات مهاربند قاب انجام گیرد. در پروسه شناسایی آسیب، از شاخص خرابی پاسخ سری زمانی شتاب کاهش بعد یافته به عنوان ورودی به سلسله مراتب شبکه عصبی استفاده می شود. کاهش بعد توسط تکنیک تحلیل مولفه های اساسی انجام می پذیرد.

Keywords:

تشخیص آسیب , پاسخ شتاب سری زمانی کاهش بعد یافته , مشخصه های دینامیکی , قاب فولادی سبک , شبکه عصبی