فتانه دباغی زرندی - دانشگاه شهید باهنر کرمان
مرجان کوچکی رفسنجانی - دانشگاه شهید باهنر کرمان
فهیمه دباغی زرندی - دانشگاه ولیعصر(عج)

با افزایش روزافزون استفاده از شبکههای اجتماعی، بیولوژیک،ارتباطی و شبکه جهانی وب، دادههای پیچیده و متنوعی در درون هر کدام قابل مشاهده میباشد. بطوریکه دادههای موجود در ها این شبکه توسط گراف قابل نمایش میباشند. در این راستا، ساختار گراف مدنظر از گرهها و یالهایی تشکیل شده است که گره هاوجودیتم های شبکه و هر یال ارتباط میان دو موجودیت را نشانمیدهد. با توجه به پیچیدگی ساختا ر موجود، برای فهم و درک بهتر، گرههای ها درگروهشبکهاین قبیل های مختلفی دسته بندی می .شوندهر یک از این گروهها جامعه نامیده شده و هر جامعه شامل تعدادی از گرههای گراف میباشد که تشابه زیادی باهم دارند. امروزهتشخیص جامعه یکی از زمینههای مهم، برای فهم توپولوژی وتابعهای شبکه شده است . در این مقاله، تشخیص جامعه و مفاهیم مرتبط آن شرح داده میشوند. در نهایت، نحوه تشخیص جامعه و تعدادی از راهکارهای موجود مطرح میگردند.

تشخیص جامعه، شبکههای پیچیده، تشابه ساختاری، تشابه صفات