بهبود قدرت تشخیص فایروال های وبی با استفاده از شبکهی عصبی پرسپترون چند لایه
Publish place: The National Conference on 2041 Vision and Technological Developments in Electrical Engineering, Computer, and Information Technology
Publish Year: 1396
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 553
This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ECITCONF01_019
تاریخ نمایه سازی: 29 مهر 1396
Abstract:
زمانگیر بودن و نیاز متداوم به بروزرسانی پایگاه دادهی امضاها در فایروال های وبی کنونی، یکی مشکلات اساسی این حوزه است. از این رو در این مقاله تلاش شده است تا با استفاده از شبکه های عصبی پرسپترون چند لایه کارایی فایروال های وبی را در تشخیص حملات بدون بروزرسانی امضاهای موجود از طریق انتشار رو به عقب افزایش داد. بر طبق ارزیابی روش پیشنهادی دارای مزایایی از قبیل تشخیص حملات مبتنی بر رفتار کاربران، تشخیص حملات جدیدی که امضای مربوط به این نوع حمله ها وجود ندارد و کاهش سرباز زمانی در بروز رسانی مداوم امضاها به دلیل قدرت یادگیری شبکه عصبی، است.
Keywords:
Authors
رضا خرمی
دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشگاه جامع امام حسین(ع)
محمدرضا حسنی آهنگر
دانشیار گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه جامع امام حسین(ع)