بهبود قدرت تشخیص فایروال های وبی با استفاده از شبکهی عصبی پرسپترون چند لایه

Publish Year: 1396
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 553

This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

ECITCONF01_019

تاریخ نمایه سازی: 29 مهر 1396

Abstract:

زمانگیر بودن و نیاز متداوم به بروزرسانی پایگاه دادهی امضاها در فایروال های وبی کنونی، یکی مشکلات اساسی این حوزه است. از این رو در این مقاله تلاش شده است تا با استفاده از شبکه های عصبی پرسپترون چند لایه کارایی فایروال های وبی را در تشخیص حملات بدون بروزرسانی امضاهای موجود از طریق انتشار رو به عقب افزایش داد. بر طبق ارزیابی روش پیشنهادی دارای مزایایی از قبیل تشخیص حملات مبتنی بر رفتار کاربران، تشخیص حملات جدیدی که امضای مربوط به این نوع حمله ها وجود ندارد و کاهش سرباز زمانی در بروز رسانی مداوم امضاها به دلیل قدرت یادگیری شبکه عصبی، است.

Keywords:

Authors

رضا خرمی

دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشگاه جامع امام حسین(ع)

محمدرضا حسنی آهنگر

دانشیار گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه جامع امام حسین(ع)