ملیکا آزاد - دانشجوی کارشناسی ارشد فناوری اطلاعات شاخه تجارت الکترونیک ، گروه فناوری اطلاعات ، دانشگاه آزاد واحد تهران جنوب، تهران
حجت الله حمیدی - گروه مهندسی فناوری اطلاعات ،دانشکده مهندسی صنایع ، دانشگاه صنعتی خواجه نصیر الدین طوسی

اساسا، داده های عظیم به موقعیتی اطلاق می شود که جنبه ها و دست ساخته های شخصی یا حرف های زندگی روزمره که اگر بخواهیم تعدادی را نام ببریم، مثلا ویژگی های فرد یا شرکت، اعلانات شبکه های اجتماعی و وبلاگ ها، تاریخچه های خرید، سوابق سلامت در آن ها به شکل دیجیتال وجود دارند و داده ها به طور فزاینده و پویا در اینترنت و وب تولید می شوند و امروزه ابزار و فنونی برای ارزیابی و تحلیل تمام داده ها با ترکیب های مختلف وجود دارند. شرکت های زیادی تاثیرات بزرگ کسب و کار و بنابراین تاثیراتی که طرح های تحلیلی مبتنی بر دادهه ای عظیم می توانند بر تبلیغات، بازرگانی و هوش تجاری داشته باشند را پیش بینی می کنند.به طور کلی، متوجه شدیم که ریز و متلاشی شدن این داده های بزرگ، در مراحل اولیه در حوزه ی پژوهش به لحاظ اصول نظری، تنوع روش شناختی و تجربیگرایی کاربرد دارد این چالش برای بهبود درک دادههای بزرگ دولتی در تحقیقات معاصر، به پیشرفت بیشتر دانشمندان و تصمیم گیرندگان برای پیشبردتحقیقات آینده در شیوه ای سازندهتری خدمت میکند .روشهای زمینهای مانند پرسوجوهای پیوسته، خلاصهسازی دادهها و تطبیق، و استدلال جریان را ارایه خواهیم داد.در این مقاله امکان بهبود کارایی سیستم های هوش کسب و کار در شرکت ها را توصیف می کنیم.

داده های عظیم، هوش تجاری، تحلیل کسب و کار، سیستم های هوشمند کسب و کار، مدل موفقیت