تشخیص بیماری های شریانی محیطی مبتنی بر پردازش زبان طبیعی براساس ترکیبی از الگوریتم های SVD و SVM
Publish place: The National Conference on 2041 Vision and Technological Developments in Electrical Engineering, Computer, and Information Technology
Publish Year: 1396
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 652
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ECITCONF01_069
تاریخ نمایه سازی: 29 مهر 1396
Abstract:
بیماری شریانی محیطی ( PAD ) تا حد بسیار زیادی شایع شده است. در این مقاله، یک سیستم مبتنی بر پردازش زبان طبیعی (NLP ) ارایه کرده ایم که با پردازش متون پرونده سلامت الکترونیکی ( EHR ) بیماران و از طریق الگوریتم یادگیری ماشین بردار پشتیبان ( SVM ) در ترکیب با روش تجزیه مقادیر منفرد ( SVD ) باعث افزایش میزان درستی اثبات PAD پا بازو با استفاده از نتایج آزمایش برروی شاخص ناهنجاری قوزک-پا- ( ABI ) به عنوان مجموعه داده های استاندارد طلایی می شود. نتایج تجربی حاکی از بهبود عملکرد روش پیشنهادی در حالت استفاده از ترکیب الگوریتم SVD و SVM در مقایسه با حالت استفاده از الگوریتم SVM بوده است.
Keywords:
Authors
سینا دامی
استادیار، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد تهران غرب، گروه کامپیوتر، تهران، ایران
مهسا سلطانی
دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد تهران غرب، گروه کامپیوتر، تهران، ایران