وهب شمس الدین پور - کارشناسی ارشد دانشگاه آزاد واحد کرمان

با توجه به اهمیت و کاربرد تشخیص چهره در امور پلیسی، در زمان عمل جراحی پلاستیک ظاهرشخص ممکن است به صورت جدیتغییر کند. از شایع ترین مشکلات احتمالی در زمانی است که اطلاعات چهره در سازمان و نهاد های امنیتی ثبت شده باشد. ممکن است بهدلیل تغییر چهره تصویر فرد به درستی شناسایی نشده و مشکلات امنیتی و شخصی به وجود آید. تحقیق حاضر سعی دارد با الگوریتم مناسب بهاین چالش پاسخ مناسبی ارایه دهد. در این پژوهش سعی بر آن شده است که یک روش ترکیبی شبکه عصبی و PSO متغیر و فازی بالانسشده برای تشخیص چهره بعد از جراحی پلاستیک ارایه شود. ابتدا اطلاعات اضافی از جمله مو و .... از تصاویر حذف شده و ویژگی هایتصویر با استفاده از ویولت تا سه سطح استخراج شده است. و از الگوریتم بهینه ساز ازدحام ذرات با فازی متوازن جهت انتخاب ویژگی هامطلوب استفاده شده و در نهایت جهت تشخیص صورت جراحی شده با صورت جراجی نشده استفاده شده است. بدین منظور، با توجه بهاهمیت و ضرورت این پژوهش و با در نظر گرفتن اینکه این روش تعداد متغیرهای جستجو بسیار دارد. لذا دامنه ی جستجو و پیش بینیPSO دامنه بالاتر نسبت به دیگر روش ها دارد.

ویولت، الگوریتم بهینه ساز ازدحام ذرات، مجموعه های فازی متوازن، ماشین بردار پشتیبان