احسان ایمانی - کارشناسی ارشد برق مخابرات سیستم، دانشکده برق و الکترونیک، دانشگاه صنعتی مالک اشتر تهران، تهران، ایران
غلامحسین جعفری - پدافند غیرعامل، دانشکده فناوری های نوین دفاعی، دانشگاه علوم و فنون هوایی شهید ستاری، تهران، ایران
خدیجه ایمانی - استادیار، گروه فیزیک، دانشکده علوم، دانشگاه آزاد اسلامی، البرز، ایران
محمدعلی زارع زردینی - الکترونیک، دانشکده فناوری های نوین دفاعی، دانشگاه علوم و فنون هوایی شهید ستاری، تهران، ایران

در این پژوهش، ثبت سیگنال ها با دستگاه میکرومد و کلاه 43 کاناله به صورت تک قطبی با الکترود مرجع CZ انجام شد. جامعه آماری، شامل ده داوطلب مرد با رنج سنی 35-25 و تکلیف طراحی شده شامل 24 اسلاید از چهار جهت اصلی بالا، پایین، چپ و راست بوده است. برای نخستین بار از الگوریتم آنالیز اجزاء مستقل هم در جهت استخراج آرتیفکت ها و هم در جهت کاهش بعد سیگنال و تعیین سیگنال هدف استفاده شده است. نتایج طبقه بندی کننده ها نشان می دهد که طول بازه 2/5 ثانیه برای پنجره زمانی بهترین صحت های تفکیک و ویژگی ضرایب مدل AR با مرتبه 15 بهترین انتخاب برای استخراج ویژگی جهت نتایج بهتر می باشد. در آخر نتایج این آزمایش بیان کننده آن است که تفکیک کننده شبکه عصبی فازی نسبت به آنالیز جداساز خطی و شبکه عصبی بالاترین صحت تفکیک را دارد.

سیگنال های مغزی ، آنالیز اجزاء مستقل ، آنالیز جداساز خطی ، شبکه عصبی مصنوعی ، شبکه عصبی فازی