ارایه یک روش جدید در شناسایی الگوهای پرت با استفاده از روش های بدون نظارت و الگوریتم ژنتیک
Publish place: 9th The National Conference of Command, Control, Communication and Computers & Intelligence (C4I)
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 792
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CCCI09_058
تاریخ نمایه سازی: 29 مهر 1396
Abstract:
پیدا کردن الگوهای پرت یا ناهمگون در مسایل بسیاری مثل تشخیص تقلب، تشخیص نفوذ، تشخیص تخلف و ... کاربرد دارد. زمانیکه داده ها زیاد هستند و نمی توان به راحتی داده های پرت را درمیان آنها شناسایی نمود، تکنیک های داده کاوی که برای تشخیص الگوهای پرت به کار می روند، می توانند در این راه مفید واقع شوند. نوآوری این مقاله ارایه روشی است که از حیث سرعت اجرا و دقت از روش های موجود بهتر عمل کند. در این تحقیق با ترکیب روش های مبتنی بر کلاسترینگ و همچنین الگوریتم ژتتیک، روش جدیدی برای تشخیص داده های پرت ارایه شده است که در کنار سادگی و داشتن پیچیدگی محاسباتی کمتر، از دقت خوبی نیز برخوردار بوده و می تواند سرعت را در تشخیص الگوهای پرت بهبود ببخشد. روش پیشنهادی با الگوریتم LOF مقایسه گردید و از نظر سرعت از روش LOF بهتر ظاهر شد و از دقت خوبی نیز برخوردار بود.
Keywords:
روش های بدون نظارت - تشخیص الگوی پرت برمبنای خوشه بندی - تشخیص الگوی پرت برمبنای فاصله - تشخیص الگوی پرت برمبنایتراکم - الگوریتم ژنتیک
Authors
هدی ابیضی
دانشجوی کارشناسی ارشد موسسه آموزش عالی شهاب دانش قم
سید امیر اصغری
استادیار دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر دانشگاه خوارزمی، تهران، ایران
قربان خردمندیان
دکتری مهندسی کامپیوتر دانشکده مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات دانشگاه صنعتی امیرکبیر
محمد رضا بینش مروستی
استادیار دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر دانشگاه خوارزمی، تهران، ایران