ارزیابی محصول تلفیق شده بارش ماهواره ای با استفاده از رویکرد ترکیب میانگین گیری بیزی

نقش بارندگی در مدیریت صحیح منابع آب علی الخصوص در مناطق نیمه خشک بسیار حایز اهمیت می باشد. با توجه تراکم کم ایستگاه های باران سنجی، استفاده از محصول بارش ماهواره ای با قدرت تفکیک بالا بسیار موثر می باشد. از آنجایی که محصولات ماهواره های مختلف مقادیر متفاوتی را برای بارش ارایه می دهند، استفاده از یک روش ترکیب مناسب برای پیش بینی بارش می تواند مفید باشد. در این پژوهش چهار دسته از پرکاربردترین محصولات بارش ماهواره ای PERSIANN، TRMM3B42RT، TRMM3B42V7 و CMORPH و همچنین روش ترکیب میانگین گیری بیزی (Bayesian Model Averaging) با استفاده از داده های بارش حاصل از روش درون یابی کریجینگ در استان خراسان رضوی ارزیابی شده است. بمنظور صحت سنجی از شاخص های آماری (اریب، میانگین خطای مطلق، جذر میانگین مربعات خطا و ضریب همبستگی) استفاده شده است. نتایج نشان دهنده عملکرد ضعیف محصولات ماهواره ای بودند طوریکه محصول بارش PERSIANN بطور قابل ملاحظه ای بیش برآورد و TRMM3B42RT ،TRMM3B42V7 و CMORPH کم برآورد بارش داشتند. در این راستا داده های ماهواره ای با استفاده از بارش های مشاهداتی حذف اریب شدند. در نهایت با مقایسه داده های حذف اریب شده ماهواره ها و روش ترکیب، بارش حاصل از روش ترکیب بهتر از تخمین ماهواره ها بود و عدم قطعیت کمتری داشت. بر اساس نتایج، روش ترکیب حاصل می تواند در ارایه نتایج بهتر به منظور تصمیمگیری های موثرتر مورد استفاده قرار گیرد.

Keywords:

, کریجینگ , حذف اریب , Bayesian Model Averaging , CMORPH , TRMM , PERSIANN