تجزیه و تحلیل آماری دبی حداکثر روزانه جهت برازش توزیع آماری مناسب (مطالعه موردی: ایستگاه هیدرومتری مارون)

آگاهی از وقوع سیلاب و داشتن اطلاعات کافی از پیشینه و رفتار وقوع آن به منظور پیش بینی و مدیریت بهینهسیلاب موثر است. مهمترین موضوع در این رابطه انتخاب توزیع آماری مناسب برای پیش بینی سیلاب با دوره بازگشت های مختلف است. هدف از این پژوهش بررسی آماری رخداد دبی روزانه در ایستگاه هیدرومتری مارون و انتخاب توزیع آماری مناسب برای پیش بینی نتایج است. برای این منظور از داده های دبی حداکثر روزانه ایستگاه هیدرومتری مارون در بازه زمانی 15 ساله استفاده شد. پس از بررسی صحت و همگنی داده ها، با استفاده از نرم افزار EasyFit سری زمانی داده ها را بر 10 تابع توزیع آماری برازش دادیم. این توابع شامل توزیع نرمال، لوگ نرمال دو پارامتره، لوگ نرمال سه پارامتره، پیرسون، لوگ پیرسون سه پارامتره، ویبول، بتا، گاما، گمبل و لجستیک بود. سپس با استفاده از آماره های کای اسکویر، کلموگروف - اسمیرنوف و اندرسون- دارلینگ به انتخاب بهترین تابع توزیع پرداخته شد. در نهایت اعتبار معنادار بودن هر یک از آماره های نکویی برازش در سطوح اعتماد مختلف مورد بررسی قرار گرفت. نتایج نشان داد که توزیع لوگ پیرسون سه پارامتره مناسب ترین توزیع قابل استفاده در داده های دبی منطقه مورد مطالعه است.

Keywords:

آزمون نکویی برازش , ایستگاه هیدرومتری , تابع توزیع , دبی روزانه