پیشبینی جریان متوسط روزانه در رودخانه های دایمی و غیر دایمی با استفاده از دو روش مبتنی بر داده

در این پژوهش، اطلاعات بارش روزانه 17 ایستگاه هواشناسی واقع در محدوده حوضه های آبریز بهشت آباد و جونقان و داده های روزانه دبی جریان دو ایستگاه آب سنجی واقع در خروجی دو حوضه مذکور به نام های بهشت آباد و درکش ورکش، مابین سالهای 1999-2008 مورد استفاده قرار گرفته است. بدین منظور، عملکرد مدل های تلفیقی موجک و شبکه عصبی و تلفیقی موجک و بیان ژن برای تخمین جریان روزانه در رودخانه دایمی واقع در ایستگاه آب سنجی بهشت آباد و رودخانه غیر دایمی واقع در ایستگاه درکش ورکش، به ازای مدل های مرجع بارشی، جریانی و ترکیبی بارشی- جریانی مورد بررسی قرار گرفتند.. برای ارزیابی کارایی مدل های ارایه شده از ضریب تبیین (R2) و جذر مربع میانگین خطا استفاده گردید. نتایج نشان دادند، از میان دو روش مذکور در هر دو رودخانه دایمی و غیر دایمی، روش تلفیقی موجک شبکه عصبی بهترین کارایی را داشته و از میان الگوهای ورودی، الگوهای جریانی و ترکیبی بارشی-جریانی با اختلاف ناچیزی نسبت به هم، مناسب ترین الگوها تشخیص داده شدند. همچنین نتایج نشان می دهد که با ترکیب روش موجک با شبکه عصبی و بیان ژن و تولید روش های تلفیقی موجک و شبکه عصبی و تلفیقی موجک و بیان ژن باعث بهبود کارایی هریک از مدل های شبکه عصبی و بیان ژن به تنهایی می شود

Keywords:

شبکه عصبی موجکی , مدل هیبریدی موجک و بیان ژن , رودخانه دایمی , رودخانه غیر دایمی