مهدی گچلو - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی منابع آب، پردیس ابوریحان، دانشگاه تهران
سامی قوردویی میلان - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی منابع آب پردیس ابوریحان، دانشگاه تهران
سامان جوادی - استادیار گروه آبیاری زهکشی پردیس ابوریحان، دانشگاه تهران،
مهرناز ژیان نیا - دانشجوی کارشناسی ارشد سازه های هیدرولیکی، دانشگاه آزاد واحد تهران شمال

پیشبینی تراز آب زیرزمینی در بازه های زمانی مختلف مسیله مهمی در مدیریت منابع آب میباشد. با پیشبینی درست تراز آب زیرزمینی می توان از وضعیت منابع آب زیرزمینی آگاه شد و مدیریت صحیح در رابطه با میزان تخلیه و تغذیه آبخوان انجام داد. در این تحقیق از برنامه ریزی بیان ژن برای پیشبینی تراز آب زیرزمینی ماهانه استفاده شده است. از اینرو از داده های ده سال مربوط به چاه های بهره برداری، مقدار بارندگی و تراز آب زیرزمینی بصورت ماهانه از سال 1383-93استفاده شده است. هدف از این تحقیق بررسی کارایی شبکه برنامه ریزی بیان ژن در پیشبینی تراز آب زیرزمینی دشت امام زاده جعفر میباشد. %75 از کل دادهها برای قسمت آموزش و %25 نیز برای قسمت تست در نظر گرفته شده است. مقدار ضریب تبیین برای بخش آموزش و تست برای چاه پیزومتریP4به ترتیب 0/77و 0/89 و RMSE برای آموزش0/11 و برای تست 0/09 ، همچنین برای چاه P17 نیز مقدار ضریب تبیین برای آموزش و تست مقادیر 0/65 و0/7 و 0/2 RMSE و 0/17 بدست آمد که نشان از توانایی مدل در پیشبینی تراز آب زیرزمینی می باشد.

پیشبینی تراز آب زیرزمینی، آب زیرزمینی، برنامه ریزی بیان ژن، امامزاده جعفر، .GEP