ناهید اکبری - فارغ التحصیل کارشناسی ارشد آبیاری و زهکشی، گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه صنعتی اصفهان
محمد شایان نژاد - دانشیار گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه صنعتی اصفهان
محمدرضا مداحی - دانشجو دکترا سازه های آبی، گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه شهید باهنر کرمان،

تاکنون تحقیقات زیادی در رابطه با روندیابی سیل از طریق مدل خطی و غیرخطی ماسکینگام و الگوریتم ژنتیک انجام شده است. بررسی تغییرات ویژگی های رودخانه مانند شیب آبراهه، عرض و طول رودخانه و بستر آن که باعث تعیین ضریب زبری نیز می شود؛ همچنین اثرات آنها بر هیدروگراف سیل و در نهایت بر ضرایب مدل غیرخطی از اهمیت خاصی برخوردار است. در این تحقیق، تاثیر تغییرات شیب رودخانه با فرض ثابت ماندن سایر پارامترها مانند دبی، طول، عرض و ضریب زبری بستر رودخانه بر ضرایب مدل غیرخطی ماسکینگام به کمک الگوریتم ژنتیک مورد بررسی قرار گرفته است. نتایج حاصل، بیان گر وجود رابطه ای منطقی بین نوسانات شیب بستر آبراهه و ضرایب این مدل است که با افزایش داده ها امکان یافتن رابطه ای ریاضی نیز برای بیان این تغییرات وجود خواهد داشت.

الگوریتم ژنتیک، رودخانه، روندیابی سیل، مدل ماسکینگام