انتخاب متغیر پیشبینی کننده به منظور ریزمقیاس نمایی داده های بارش حوزه ی مطالعاتی رودزرد
Publish place: Second National Conference on Hydrology of Iran
Publish Year: 1396
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 447
This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
WRRC02_249
تاریخ نمایه سازی: 29 مهر 1396
Abstract:
پدیده تغییر اقلیم از مباحثی است که امروزه بیش از پیش بر تمام ابعاد زندگی بشر تاثیر گذاشته است. از موضوعات مهم در مطالعات هیدرولوژی، پیشبینی پارامترهای اقلیمی با در نظر گرفتن تاثیرات تغییر اقلیم برای دوره آتی میباشد. یکی از روش های معتبر در این مطالعات استفاده از داده های مدل گردش جو یا GCM است، از طرفی خروجی این مدل ها دارای دقت مکانی کافی برای مطالعات تاثیر تغییر اقلیم بر سیستم های هیدرولوژی نمی باشد. جهت استفاده از داده های GCM میبایست آنها را توسط تکنیک های مختلف در سطوح ایستگاهی کوچک مقیاس نمود. برای کوچک مقیاس کردن آماری میبایست از چندین متغیر پیشبینی کننده (Predictor) استفاده نمود، اما قبل از کوچک مقیاس کردن میبایست نوع متغیر پیشبینی کننده که تاثیر بیشتری در پیشبینی دارد انتخاب گردد. در این پژوهش با استفاده از رابطه ی بین متغیرهای پیشبینی کننده با برآورد پارامتری و ضریب همبستگی ناپارامتری مانند پیرسون، اسپیرمن، کندال و همبستگی جزیی متغیرهای پیشبینی کننده ی مناسب برای حوضه ی مطالعاتی انتخاب می شوند.
Keywords:
Authors
طوبی صغری
دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه صنعتی جندی شاپور
حسام سیدکابلی
استادیار دانشگاه صنعتی جندی شاپور دزفول
محمدرضا آخوند
استادیار دانشگاه شهید چمران اهواز