تخمین میزان جذب آب حجمی بتن حاوی نانوسیلیس به کمک شبکه عصبی مصنوعی

Publish Year: 1396
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 456

This Paper With 14 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

CCIVIL02_618

تاریخ نمایه سازی: 29 مهر 1396

Abstract:

برای افزایش عمر مفید بتن باید شاخص های دوام بتن را بهبود و جذب آب و نفوذپذیری بتن را کاهش داد. برای احقاقاین امر راهکارهای مختلفی ارایه شده است که یکی از این راه ها استفاده از افزودنی نانوسیلیس بعنوان یک افزودنی فوقپیشرفته براساس تکنولوژی نانو می باشد که جهت دستیابی به بتن های خاص و توانمند طراحی شده است. نانو با حالتغیرکریستالی به شکل ذرات بی نهایت ریز با قطر نانومتر برای استفاده بعنوان یک ماده جایگزین سیمانی در بتن بسیارمناسب است که می تواند در دوام و پایایی بتن تاثیر چشمگیری ایجاد کند..طی سال های اخیر از روش شبکه ی عصبیمصنوعی به عنوان شاخه ای از علم هوش مصنوعی در بسیاری از مسایل عمران به کار گرفته شده است ایده اصلی اینگونه شبکه های تا حدودی الهام گرفته از شیوه کارکرد سیستم عصبی مغز انسان برای پردازش داده ها و اطلاعات براییادگیری و ایجاد دانش است. شبکه از تعداد دلخواهی واحد پردازشی یا (نرون، سلول، گره) که در لایه ها قرار می گیرندتشکیل می شود که مجموعه ورودی را به مجموعه خروجی ربط می دهد به بیان ساده از مدل های شبکه عصبی میتوان بهعنوان یک رگرسیون خطی و یا غیر خطی پیچیده یاد کرد که بر اساس داده های ورودی و هدف آموزش دیده و قادر بهپیش بینی شرایط بر اساس ورودی های جدید می باشد. در این مقاله مشخص می شود که با در نظرگیری مقادیر مختلف مادهافزودنی برای نسبت آب به سیمان های مختلف و سنین عمل اوری نمونه ها و مدت زمان جذب آب به عنوان ورودیشبکه، مدل طراحی شده شبکه عصبی مصنوعی عملکرد مطلوبی در پیش بینی شاخص جذب آب حجمی کوتاه مدت وبلند مدت بتن دارد.

Authors

آرش علیپور

گروه عمران ، دانشکده عمران و نقشه برداری ، واحد قزوین ، دانشگاه آزاد اسلامی ، قزوین ، ایران

امیرحسین هاشمی

استادیار گروه عمران ، دانشگاه آزاد اسلامی ، قزوین ، ایران