ارزیابی عددی اثر حفرات زیر زمینی بر ظرفیت باربری پی های سطحی
Publish place: 07th Iranian Tunneling Conference
Publish Year: 1385
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,989
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ITC07_059
تاریخ نمایه سازی: 1 بهمن 1384
Abstract:
حفرات زیرزمینی ممکن است در اثر عوامل مختلفی نظیر : فعل و انفعالات شیمیایی در زمینهای آهکی و دولومیتی، انحلال سنگهای حل شدنی ، حفاری در معدن، حفر قنوات ، ایجاد شبکه های فاضلاب و تاسی سات شهری و عملیات حفاری تونل و یا موارد مشابهی در عمق زمین بوجود آیند . همزمان با رشد جمعیت و در پاسخ به نیازهای موجود، تقاضای حفر تونل برای حمل و نقل
های شهری و بین شهری به سرعت افزایش یافت ه و این تونلها خصوصاً در مناطق شهری ممکن است در مجاورت ویا ز یر شالو ده های سطحی قرار گیرند . حفر تونل ها در خاک معمولاً در اعماق کم می باشد و تاثیر آن می تواند تا سطح زمین گسترش یابد و باعث ایجاد نشست سطح زمین گردد . این نشست ها باعث کاهش ظرفیت باربری پی های سطحی واقع در نزدیکی تونل ها می
گردد. این مقاله برای اولین بار اثر ح فرات زیرزمینی دوگانه بر ظرفیت باربری پی های سطحی واقع بر آنها را با کمک روش عددی اجزاء محدود و با در نظر گرفتن رفتار غیرخطی برای خاک، بررسی می کند . در تحلیل های عددی انجام شده تونل ها بدون پوشش بتنی بوده و شالوده به صورت نواری و صلب و اتصال آن با خاک زبر فرض می شود . جهت اطمینان از صحت عملکرد مدل، نتایج مدلسازی سیستم خاک و پی و تونل ها با نتایج آزمایشگاهی و عددی موجود مقایسه گردیده است . بررسی های فوق نشان می دهد که شبیه سازی پی سطحی واقع بر تونل های زیرزمینی، دارای دقت قابل قبول است . نتایج حاصل از مطالعات پا رامتریک انجام شده حاکی از آن است با قرارگیری شالوده سطحی بر حفرات زیرزمینی ظرفیت باربری آن کاهش یافته و با تغییر موقعیت
قرارگیری تونل ها میزان کاهش ظرفیت باربری متفاوت خواهد بود.
Keywords:
Authors
محمود قضاوی
استادیار دانشکده مهندسی عمران ، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
علی طال ساز
کارشناس ارشد، دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :