سید صفدر حسینی - استاد سیاست و توسعه کشاورزی، گروه اقتصاد کشاورزی و توسعه دانشگاه تهران
محمدرضا پاکروان - دانشجوی دکتری سیاست و توسعه کشاورزی، گروه اقتصاد کشاورزی و توسعه دانشگاه تهران
امید گیلانپور - استادیار و مدیرگروه پژوهشی بازاریابی و تجارت خارجی موسسه پژوهش های برنامه ریزی، اقتصاد کشاورزی و توسعه روستایی

در مطالعه حاضر، واردات بخش کشاورزی ایران برای دوره 94-1389 با استفاده از روش های اقتصادسنجی و شبکه عصبی مصنوعی پیش بینی شده است. برای این منظور از داده های دوره 83-1350 برای پیش بینی و آموزش شبکه و از داده های دوره 88-1383 برای آزمون صحت پیش-بینی های به دست آمده استفاده شد. نتایج مطالعه نشان داد که شبکه عصبی پیشرو دارای خطای کمتر و عملکرد بهتری در مقایسه با روش اقتصاد سنجی VAR و ARIMA برای پیش بینی واردات محصولات کشاورزی ایران می باشد. با توجه به پیش بینی صورت گرفته با استفاده از روش شبکه عصبی، ارزش واردات محصولات کشاورزی در سال های 92-1389 با افزایش همراه خواهد بود، اما در سال 1393 مقدار افزایش نامحسوس بوده و در سال 1394 مجددا افزایش خواهد داشت. بنابراین پیشنهاد می گردد که دولت و دستگاه های ذیربط با استفاده از نتایج مطالعه حاضر از نوسانات ناگهانی ارزش واردات محصولات کشاورزی جلوگیری کنند.

ایران پیش بینی، شبکه عصبی، محصولات کشاورزی، واردات