علی اصغر بسالت پور - استادیار ، گروه علو م خاک ، دانشکده ،کشاورزی، دانشگاه ولی عصر (عج) رفسنجان
حسین شیرانی - دانشیار گروه علو م خاک ، دانشکده ،کشاورزی، دانشگاه ولی عصر (عج) رفسنجان
عیسی اسفندیارپور بروجنی - استادیار گروه علو م خاک ، دانشکده ،کشاورزی، دانشگاه ولی عصر (عج) رفسنجان

ماشین های بردار پشتیبان، ابزاری امیدبخش برای روشهای مبتنی بر آموزش می باشند که برای مسایل تشخیص الگو بر اساس کمینه کردن احتمال بروز اشتباه، ایجاد شده اند. در این پژوهش، کارآیی روش ماشین های بردار پشتیبان در مدل سازی برآورد پایداری خاکدانه ها (از طریق محاسبه میانگین هندسی قطر خاکدانه ها GMD با رگرسیون خطی چند متغیره مقایسه شد. برای این منظور از داده های زودیافت موثر بر پایداری خاکدانه ها شامل برخی ویژگی های توپوگرافیکی، پوشش گیاهی و خاک استفاده گردید. برای بررسی کارآیی مدل ها نیز از برخی شاخص های آماری نظیر ضریب همبستگی r، میانگین مربعات خطا MSE و درصد خطا EROR% بین مقادیر اندازه گیری شده و برآورد شده استفاده شد. نتایج نشان داد که کارایی مدل های مبتنی بر ماشین های بردار پشتیبان در تخمین پایداری خاکدانه ها، بسیار بیشتر از روش رگرسیون خطی چند متغیره مرسوم بود . مقادیر MSE و r مدل ماشین های بردار پشتیبان طراحی شده برای برآورد پایداری خاکدانه ها به ترتیب، برابر 0/005، 0/86 بودند. درصد خطا برای تخمین پایداری خاکدانه ها با استفاده از مدل ماشین های بردار پشتیبان برابر 10/7 درصد بود درحالیکه مقدار درصد خطا برای مدل رگرسیونی برازش داده شده ، حدود 15/7 درصد بود. بنابراین به نظر می رسد که بتوان از ماشین های بردار پشتیبان برای برآورد برخی ویژگی های فیزیکی خاک (نظیر میانگین هندسی قطر خاکدانه ها) در منطقه ی مورد بررسی استفاده نمود.

ساختمان خاک، ماشین های بردار پشتیبان، میانگین هندسی قطر خاکدانه ها، ویژگی های فیزیکی خاک