اصلاح و کاربرد مدل های ساده رگرسیونی برای پیش بینی بارندگی سالانه در دو ایستگاهشهرکرد و یزد

منابع آبی زمین به بارندگی به عنوان یکی از عناصر متغیر اقلیمی وابسته است. وجود مدلهایی برای پیش بینی بارندگی و به تبع آن مدیریت منابع آب، چه در مناطق پر بارش و چه در مناطق خشک و نیمه خشک، امری مفید است. در این پژوهش با استفاده از آمار درازمدت بارندگی روزانه دو ایستگاه شهرکرد و یزد، مدل های ساده رگرسیونی که برای برآورد بارندگی سالانهPa در استان های خوزستان، کرمان و استان های جنوبی و غربی ارایه شده بود، مورد ارزیابی قرار گرفت. در این مدل ها Pa وابسته به فاصله زمانی وقوع 42/5 و 47/5 میلی متر بارندگی از ابتدای پاییز (t47.5 ،t42.5) و میانگین دراز مدت بارندگی Pm بود. نتایج نشان داد که روابط معکوس و خطی مرتبط با t42.5 و t47.5 قادر به برآورد بارندگی سالانه در شهرکرد نمی باشد، در حالی که مدل ساده رگرسیونی با به کارگیری t42.5، t47.5 و میانگین درازمدت بارندگی، در صورت اصلاح ضرایب، با دقت قابل قبولی (با جذر میانگین مربعات خطای نرمال کمتر از 0/30 یا شاخص توافق بیشتر از 0/90 قادر به پیش بینی بارندگی در دو ایستگاه شهرکرد و یزد می باشد

Keywords:

بارش , برآورد , روابط رگرسیونی , کالیبراسیون , منابع آبی