برآورد تبخیر و تعرق واقعی با استفاده از الگوریتم سبس و تصاویر لندست در ماهیدشت

Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 528

This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

JR_JSW-30-3_004

تاریخ نمایه سازی: 2 آبان 1396

Abstract:

روش های متداول اندازه گیری تبخیر و تعرق عمدتا این پارامتر را به صورت نقطه ای اندازه گیری میکنند و تعمیم نتایج آنها به سطح منطقه مشکل می باشد. در سالیان اخیر استفاده از روش های مبتنی بر سنجش از دور به عنوان یک راهکار جهت برآورد تبخیر و تعرق در سطح منطقه مورد توجه قرار گرفته است. هدف از مطالعه کنونی برآورد تبخیر و تعرق در دشت ماهیدشت کرمانشاه با استفاده از الگوریتم سبس می باشد که یکی از الگوریتم های مبتنی بر سنجش از دور هست. در این مطالعه تبخیر و تعرق در سطح منطقه با استفاده از الگوریتم سبس برای چهار تصویر ماهواره ای LANDSAT TM در دوره های مختلف فصل رشد ذرت در سال 1389 برآورد گردید. مراحل مختلف محاسباتی در نرم افزار ERDAS و با استفاده از ابزار Model Maker برنامه نویسی شد. همزمان با استفاده از یک لایسیمتر زهکشدار که در آن ذرت کشت شده بود تبخیر و تعرق واقعی ذرت اندازه گیری و با نتایج الگوریتم سبال مقایسه شد. حداکثر اختلاف بین تبخیر و تعرق برآورد شده با الگوریتم سبال در مزرعه ذرت و مقادیر اندازه گیری شده درون لایسیمتر 10/34 میلی متر در روز تعیین گردید که معادل 4/56 درصد تبخیر و تعرق اندازه گیری شده در همان روز میباشد. در هر چهار تاریخ حداکثر تبخیر و تعرق برآورد شده با الگوریتم سبس در سطح منطقه بین 1/02 تا 1/22 تبخیر و تعرق پتانسیل گیاه مرجع محاسبه شده با فرمول فایو پنمن-مانتیث می باشد که قابل قبول و منطقی می باشد.

Authors

بهمن فرهادی بانسوله

استادیار گروه مهندسی آب، دانشکده علوم و مهندسی کشاورزی، دانشگاه رازی، کرمانشاه

علیرضا کریمی

کارشناسی ارشد آبیاری و زهکشی، گروه مهندسی آب، دانشکده علوم و مهندسی کشاورزی، دانشگاه رازی، کرمانشاه

همایون حصادی

عضو هیات علمی مرکز تحقیقات جهاد کشاورزی استان کرمانشاه