محمد زمان احمدی - دانشجوی کارشناس ارشد، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران
سعید بهزادی - استادیار دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران

چاه ها یکی از اصلی ترین منابع تامین کننده آب شرب، کشاورزی و صنعت می باشند. بین پارامترهای کیفی مهم ترین پارامتر است. بنابراین بررسی و پیش بینی آلودگی ها از اهداف مدیران و برنامه ریزان می باشد در این تحقیق از شبکه عصبی مصنوعی و سیستم اطلاعات مکانی برای تعیین آلودگی پارامتر منیزیم در آب های روستاهای گنبد از استان گلستان در چهار سال متوالی 87 و 88 و 89 و 90 استفاده شده است. در این مدل شبکه عصبی مصنوعی در ساختار پرسپترون، با تعداد لایه های پنهان و نرون های مختلف، مورد ارزیابی قرار گرفته اند. در حال حاضر آلودگی آب های زیرزمینی به دلیل فعالیت های شیمیایی و صنعتی در حال افزایش است. بنابراین نیاز به شناسایی مناطق آسیب پذیر منطقه برای جلوگیری از آلودگی آب های زیرزمینی است. همچنین در این تحقیق برای تعیین آلودگی آب های زیرزمینی از نقشه های همچون: توپوگرافی، زمین شناسی، موقعیت چاه ها، شیب، و.. . در محیط های مکانی استفاده شد. پس از تعیین میزان الودگی با استفاده از مدل های شبکه عصبی، خروجی مدل در محیط مکانی به نقشه های آلودگی دست پیدا کرده ایم. همچنین با مشاهده ی نقشه های آلودگی و داده های موجود در سال های ذکر شده می توان نتیجه گرفت که میزان آلودگی کم بود و این آلودگی نمی تواند خطر آفرین باشد.

شبکه عصبی، سیستم اطلاعاتی مکانی، آلودگی آب های زیرزمینی، شرق استان گلستان