محسن کشاورز ترک - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی شیمی دانشگاه علم و صنعت ایران تهران
احد قایمی - استادیار دانشکده مهندسی شیمی دانشگاه علم و صنعت ایران تهران ایران
منصور شیروانی - دانشیار دانشکده مهندسی شیمی دانشگاه علم و صنعت ایران تهران ایران

در این پژوهش فرایند استخراج فنل از فاضلاب با استفاده از روش های هوشمند مدل سازی شد از روش های هوشمند شامل شبکه پرسپترون چند لایه شبکه بر پایه توابع شعاعی و ماشین بردار رگرسیونی برای مدل سازی استفاده شد طراحی ساختار بهینه شبکه ها از 184 مجموعه داده تجربی انجام شد ورودی های شبکه شامل حجمی آلی به آبی سرعت روتور دما pH و زمان و خروجی شبکه بازده استخراج فنل بود برای ارزیابی عملکرد و توقف شبکه ها از شریب تعیین و میانگین مربع خطا برای هر سه مدل استفاده شد مقایسه نتایج کلیه مدل ها نشان داد که مدل ماشین بردار رگرسیونی با میانگین مربع خطا برابر 0/684 و ضریب بهترین مدل است پارامترهای بهینه فرایند شامل نسبت حجمی آلی به آبی 0/22 سرعت روتور 350 دور در دقیقه دما 22/86 درجه سلسیوس pH برابر 5/7 زمان 15/86 دقیقه و بازده استخراج متناظر 96/35 به دست آمد

مدل سازی حذف فنل،شبکه پرسپترون چند لایه،شبکه بر پایه توابع شعاعی،ماشین بردار رگرسیونی