سید نعمت اله موسوی - دانشیار گروه اقتصاد کشاورزی دانشگاه آزاد اسلامی واحد مرودشت
محمد کاوسی کلاشمی - استادیار گروه اقتصاد کشاورزی دانشگاه علوم کشاورزی دانشگاه گیلان

پیش بینی تقاضاهای آب شهری و طراحی ظرفیت مناسب برای سامانه عرضه آب شهری شامل شبکه های انتقال و مجتمع های تصفیه آب ضرورت استفاده از الگوهای رفتاری و پیش بینی مقدار مصرف آب در شهرها را آشکار می نماید قرار گرفتن شهر رشت در مسیر کریدور شمال -جنوب و پیش بینی ایفای نقش جدید آن به عنوان قطب تجارت و بازرگانی خارجی لزوم بازنگری در ساختارهای شهری و اخذ آمادگی برای گسترش زیر ساخت ها و زیر بناهای لازم را گوشزد می نماید در پژوهش حاضر با بهره گیری از سه رهیافت خود توضیح جمعی میانگین متحرک فصلی شبکه عصبی مصنوعی و الگوی هیبرید خود توضیح جمعی میانگین متحرک فصلی در ترکیب با الگوریتم پس انتشار خطا به الگوسازی و پیش بینی مقدار مصرف آب شرب شهر رشت پرداخته شد در این راستا سری زمانی ماهانه مصرف آب شهر رشت طی سال های 1380تا1387 مورد استفاده قرار گرفت به منظور ایجاد الگوی SARIMA کاربرد آزمون ریشه واحد مدنظر قرار گرفت نتایج بیانگر وجود ریشه ها در تمامی فراوانی ها برای سری زمانی ماهانه مصرف آب شرب شهر رشت بود از این رو با انتخاب فیلتر مناسب برازش الگوهای SARIMA انجام شد پس از تعیین خروجی الگوی ANN با استفاده از خروجی های الگوی SARIMAساختار الگوی هیبرید SARIMABP نیز ایجاد شد

الگوهای فصلی،شبکه عصبی مصنوعی،الگوی هیبرید،پیش بینی،تقاضای آب شهری