منصور امینی لاری - دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد مرودشت، ایران
شهروز بهارلوی - عضو هییت علمی دانشگاه، گروه کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد مرودشت، ایران

توسعه و رشد سریع تجارت الکترونیکی در سال های اخیر، روش های تجارت سنتی را در ایران و جهان تغییر داده است، با توسعه زیرساخت های الکترونیکی واینترنتی در ایران افراد بیشتری به انجام خرید الکترونیکی ترغیب می شوند. همزمان با این رشد سریع، اطلاعات به صورت تصاعدی درحال افزایش است، و این امر موجب بروز مشکل سرریز اطلاعات شده است. ا ین موضوع باعث می شود که مصرف کننده زمان بیشتری بر روی اینترنت صرف کند تا اطلاعات مرتبط را از نامرتبط مجزا کند. در این پژوهش با توجه به ساختار وبسایت های تجارت الکترونیک روش مبتنی بر داده های قبلی کاربران و انتخاب های آنان و وبسایت های مشابه برای پیشنهاد صفحات تخفیف های مورد انتظار مشتریان در گروه ها و دسته بندی های مختلف ارایه شده است. نتایج تحقیق نشان می دهد مدل پیشنهادی نسبت به روش های قبلی با دقت و صحت بیشتری پیشنهاد مناسب با افراد را بر اساس سوابق آنها ارایه می کند.

تجارت الکترونیک، معیار شباهت، وب شخصی، سیستم پیشنهاد دهنده