CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

شناسایی و تشخیص حملات اینترنتی به وسیله ی الگوریتم کرم شب تاب و شبکه عصبی مصنوعی

عنوان مقاله: شناسایی و تشخیص حملات اینترنتی به وسیله ی الگوریتم کرم شب تاب و شبکه عصبی مصنوعی
شناسه ملی مقاله: CEITECH01_081
منتشر شده در اولین همایش ملی مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات در سال 1395
مشخصات نویسندگان مقاله:

احسان قربانی - گروه فنی و مهندسی، دانشکده کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد خمین، خمین، ایران
مصطفی شمسی - گروه فنی و مهندسی، دانشکده کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد خمین، خمین، ایران

خلاصه مقاله:
حملات اینترنتی به مجموعه ای از روش های مخرب در فضای مجازی گفته می شود که در آن هکر با به کارگیری تکنیک های مختلف قصد اختلال در امنیت شبکه را دنبال می نماید. سرقت اطلاعات یا فیشینگ یکی از حملات اینترنتی است که هکر سعی می کند کاربران را فریب داده واطلاعات با ارزش آنها را سرقت نماید. در این حملات فیشر با ارسال پیوندهای جعلی کاربران را به سمت وب سایت های جعلی سوق می دهد سپس اطلاعات کاربران نظیر کلمه عبور و رمز عبور را مورد سرقت قرار می دهند. ا ین حملات دارای الگوهای مشخص و پنهانی می باشند که می توان به کمک روش های داده کاوی آنها را کشف نمود. در این پژوهش از شبکه عصبی مصنوعی برای تشخیص حملات فیشینگ استفاده شده و برای افزایش دقت طبقه بندی وب سایت های فیشینگ از عادی، از الگوریتم کرم شب تاب استفاده شده است. نتایج شبیه سازی ما نشان می دهد روش پیشنهادی با دقت مناسبی حملات فیشینگ را شناسایی می نماید.

کلمات کلیدی:
حملات اینترنتی، سرقت اطلاعات، فیشینگ، داده کاوی، شبکه عصبی مصنوعی، الگوریتم کرم شب تاب

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/668598/