CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

مروری بر شناسایی تقلب در موسسات مالی با بهره گیری از روش های داده کاوی

عنوان مقاله: مروری بر شناسایی تقلب در موسسات مالی با بهره گیری از روش های داده کاوی
شناسه ملی مقاله: CEITECH01_113
منتشر شده در اولین همایش ملی مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات در سال 1395
مشخصات نویسندگان مقاله:

مهران محمودی - دانشجوی ارشد، گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد علوم و تحقیقات ساوه، ساوه، ایران
مریم رستگارپور - استادیار، گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد علوم و تحقیقات ساوه، ساوه، ایران

خلاصه مقاله:
امروزه تقلب و شناسایی آن، از مهمترین مشکلات موسسات مالی به شمار می رود که موجب شده است بسیاری از محققین با استفاده از روش های داده کاوی به حل این مشکل بپردازند. در این نوشتار روش های داده کاوی مورد استفاده برای کشف و شناسایی تقلب در موسسات مالی مرور شده است. برخی از روش های بکارگرفته شده در این مقالات شبکه های عصبی، رگرسیون لجستیک، درخت تصمیم و ... می باشد. روش شبکه های عصبی با نرخ بالای 90 درصد در شناسایی تقلب بوده است. همچنین روش رگرسیون لجستیک و روش بگینگ به عنوان روش های برتر در این زمینه انتخاب شده است.

کلمات کلیدی:
داده کاوی، موسسات مالی، کشف تقلب

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/668630/